我正在使用pytorch为NLP构建ML模型，但是当我在文本中使用“vacab”定义tekenized单词的词汇表并尝试使用vocab.itos时，我得到了：“Vocab”对象没有属性“itos”错误。这是我的词汇：
vocab.itos
vocab = torchtext.vocab.vocab(counter, min_freq=1)
字符串我该如何解决这个问题？
j9per5c41#
您应该访问torchtext.vocab.Vocab.get_itos以获取索引->令牌Map。
torchtext.vocab.Vocab.get_itos
>>> itos = vocab.get_itos()
字符串
deikduxw2#
属性或方法会根据您使用的数据集（实际上是类）而变化。我还试图从我的d2l.torch.Vocab对象中获取'itos'，但它不起作用。我用dir检查示例的属性和方法。data = d2l.MTFraEng（batch_size=128）source_data = data.src_vocabprint（dir（source_data）在响应中，有一个被实现的属性，称为idx_to_token。所以我就同意了。print（source_data.idx_to_token）获取数据：）['!'，'，'，'.'，''，''，''，'？'，' a '，' agree '，...，' works '，' write '，' you ']
2条答案
按热度按时间j9per5c41#
您应该访问
torchtext.vocab.Vocab.get_itos以获取索引->令牌Map。字符串
deikduxw2#
属性或方法会根据您使用的数据集（实际上是类）而变化。我还试图从我的d2l.torch.Vocab对象中获取'itos'，但它不起作用。我用dir检查示例的属性和方法。
data = d2l.MTFraEng（batch_size=128）
source_data = data.src_vocab
print（dir（source_data）
在响应中，有一个被实现的属性，称为idx_to_token。所以我就同意了。
print（source_data.idx_to_token）
获取数据：）
['!'，'，'，'.'，''，''，''，'？'，' a '，' agree '，...，' works '，' write '，' you ']