我已经训练了一个模型，并使用torch.save保存模型。然后在训练之后，我使用train.load加载了模型，但是我得到了这个错误

Traceback (most recent call last):
  File "/home/fsdfs.py", line 219, in <module>
    test(model, 'cuda', testloader)
  File "/home/fsdfs.py", line 201, in test
    model.eval()
AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'eval'

字符串
下面是我的测试部分代码

model = torch.load("train_5.pth")

def test(model, device, test_loader):
    model.eval()
    test_loss = 0
    correct = 0
    with torch.no_grad():
        for data, target in test_loader:
            data, target = data.to('cuda'), target.to('cuda')
            output = model(data)
            #test_loss += f.cross_entropy(output, target, reduction='sum').item() # sum up batch loss
            pred = output.argmax(1, keepdim=True) # get the index of the max log-probability 
            print(pred, target)
            correct += pred.eq(target.view_as(pred)).sum().item()

    test_loss /= len(test_loader.dataset)

    print('\nTest set: Accuracy: {}/{} ({:.0f}%)\n'.format(
         correct, len(test_loader.dataset),
        100. * correct / len(test_loader.dataset)))

test(model, 'cuda', testloader)

型
我已经在文件中注解了代码的训练部分，所以在某种程度上，这部分和加载数据部分就是文件中的全部内容。
我做错了什么？