我的理解是torch.nn.CrossEntropyLoss为批次中的每个项目创建损失值，并将其相加以给予最终损失。假设在下面的玩具例子中，我们想在求和之前将3个项目中的每一个的损失与数组multiplier中的相应元素相乘。我如何做到这一点？

import torch
import numpy as np
multiplier = torch.from_numpy(np.array([1.0, -2.0, 5.0]))
source = torch.from_numpy(
    np.array([[0.5, -0.6],
              [-3.0, -2.0],
              [-4.0, 2.3]]))
target = torch.from_numpy(np.array([0, 1, 0]))
loss_fn = torch.nn.CrossEntropyLoss()
loss_fn(source, target)

字符串
请注意，函数的权重参数对不同的目标索引进行了不同的加权，这不是我想要的。