我有2d numpy数组（认为灰度图像）。我想给这个数组的一个坐标列表赋值，这样：

img = np.zeros((5, 5))
coords = np.array([[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4]]) 

def bad_use_of_numpy(img, coords):
    for i, coord in enumerate(coords):
        img[coord[0], coord[1]] = 255

    return img

bad_use_of_numpy(img, coords)

字符串
这是可行的，但我觉得我可以利用numpy功能来使它更快。我也可能有一个用例，稍后到类似以下内容：

img = np.zeros((5, 5))
coords = np.array([[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4]])
vals = np.array([1, 2, 3, 4])

def bad_use_of_numpy(img, coords, vals):
    for coord in coords:
        img[coord[0], coord[1]] = vals[i]

    return img

 bad_use_of_numpy(img, coords, vals)

型
有没有更矢量化的方法？