numpy 1d数组与矩阵形状不匹配

ki1q1bka 于 2023-08-05 发布在其他

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我在基本的numpy代码中收到一条错误消息，说明我的矩阵和id数组（I np.dot()在一起）的形状没有对齐。
我试着一遍又一遍地通读代码，但我仍然不能弄清楚。
代码：import numpy as np

X = [0.2, 0.1, 0.1, -0.9 ]
weights = [[0.3, 0.4, 0.5],
           [-0.1, 0.9, -0.23],
           [0.05, -0.3, 0.7],
           [0.5, -0.123 , -0.008]]
   

biases = 2   
output = np.dot(weights, X) + biases

print(output)

字符串
如你所见，有一个矩阵和一个一维数组，矩阵的形状=（3，4），一维数组的形状=（4，）
下面是错误代码：

output = np.dot(weights, X) + biases
  File "<__array_function__ internals>", line 200, in dot
ValueError: shapes (4,3) and (4,) not aligned: 3 (dim 1) != 4 (dim 0)

型

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/76795917/array-of-1d-not-matching-matrix-shape

1条答案

按热度按时间

mec1mxoz1#

矩阵不是你说的（3，4），而是（4，3），错误消息告诉你。因此，您的尺寸不兼容。您可以通过交换点积调用的顺序或转置weights来解决此问题。
由于你有Python列表，你必须将它们转换为numpy数组来执行转置。使用numpy时，最好只使用numpy数组。

import numpy as np

X = np.array([0.2, 0.1, 0.1, -0.9])
weights = np.array([[0.3, 0.4, 0.5],
                    [-0.1, 0.9, -0.23],
                    [0.05, -0.3, 0.7],
                    [0.5, -0.123, -0.008]])

biases = 2
output = np.dot(weights.T, X) + biases
print(output)  # [1.605  2.2507 2.1542]

字符串

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