如果你想快速地将一个numpy.ndarray作为一个键存储在字典中，一个快速的选择是使用ndarray.tobytes（），它将返回一个不可变的原始python bytes字符串。

my_array = numpy.arange(4).reshape((2,2))
my_dict = {}
my_dict[my_array.tobytes()] = None

字符串

在做了一些研究和阅读所有的评论。我想我已经知道我自己问题的答案了所以我把它们写下来。
1.编写一个类来包含array中的数据，然后重写__hash__函数来修改ZdaR中提到的散列的方式
1.将这个array转换为tuple，这使得列表立即成为可散列的。
我更喜欢第二种方法，因为它更适合我的需要，也更简单。但是，使用类可能会带来一些额外的好处，因此它也可能是有用的。

我刚刚遇到了这个问题，有一个非常简单的解决方案，使用列表解析：

import numpy as np

dict = {'key1':1, 'key2':2}
my_array = np.array(['key1', 'key2'])

result = np.array( [dict[element] for element in my_array] )
print(result)

字符串
结果应为：

[1 2]

型
我不知道这有多有效，但似乎是一个非常实用和直接的解决方案，不需要转换或新类：）