下面是我的代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
g = plt.figure(1, figsize=(5,5))
delta = 0.025
x1,x2 = np.meshgrid(np.arange(-4,4.1,delta),np.arange(-4,4.1,delta))
f1 = math.sin(x1 + 1.5) - x2 - 2.9
f2 = math.cos(x2 - 2) + x1
plt.contour(x,y,f1,[0])
plt.contour(x,y,f2,[0])
plt.show()
字符串
当我运行它时,我得到以下错误:
Cell In[19], line 1
----> 1 f1 = math.sin(𝑥1 + 1.5) - x2 - 2.9
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
Cell In[20], line 1
----> 1 f2 = math.cos(x2 - 2) + 𝑥1
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
型
为什么会发生这种情况,我该如何解决?
2条答案
按热度按时间vs3odd8k1#
这是因为numpy数组与math模块不兼容。
下面的代码将起作用,您将得到(324,324)输出
字符串
需要注意的是,
math
可以处理单元素数组,因此导致了这个错误:型
cczfrluj2#
math
模块的sin
和cos
函数采用标量,而您提供的是矩阵。使用
numpy
版本(可以接受n维向量):字符串