numpy 矩阵向量乘法：如何返回np.shape(d，)

qeeaahzv 于 2023-08-05 发布在其他

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下面是Python中的一个示例代码：

import numpy as np

X = np.matrix([[0, 1], [1, 0]])
e1 = np.array([1, 1])

state = X @ e1
print(X @ state)

字符串
matmul操作数在执行矩阵向量乘法时返回的向量的形状为（2，1）而不是（2，），因此您无法将结果向量与另一个矩阵相乘而不会出现不匹配。
为了解决这个错误，我可以在乘法后使用整形函数来获得正确的结果。但是，我想知道是否有一种方法可以 * 直接 * 具有正确的形状，因为我必须在for循环中进行大量此类操作。

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/76735935/matrix-vector-moltiplication-how-to-return-np-shape-d

1条答案

按热度按时间

slmsl1lt1#

如果你使用np.array而不是np.matrix，它将解决你的问题：

import numpy as np

X = np.array([[0, 1], [1, 0]])
e1 = np.array([1, 1])

state = X @ e1
print(state.shape)
# output: (2,)

print(X @ state)
# output: [1 1]

字符串
np.matrix是deprecated：
不再推荐使用此类，即使是线性代数。而应使用常规数组。将来可能会删除该类。
希望这会有帮助！

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