据我所知，imshow通常用于显示图像。然后使用该范围来定义其大小，例如，您可能希望给予一个图像作为打印的背景。
相反，我认为您会发现使用pcolor（此处为演示）更直观。它的工作原理与imshow大致相同，因此您只需提供Z即可。但是，您也可以将X和Y数组给予它。通过这种方式，您可以真正检查是否正确提供了值：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,4)
y = np.linspace(0,1)

def f(x, y):
    return y * np.sin(x) 

X, Y = np.meshgrid(x,y)
Z = np.zeros((50,50))

for i in range(50):
   for j in range(50):
       Z[i,j] = f(X[i,j],Y[i,j])

plt.pcolor(X, Y, Z)
plt.show()

字符串
我已经添加了一个函数来显示它的工作。请注意，如果您的函数能够处理numpy数组，则可以将Z的初始化和嵌套的for循环替换为

X, Y = np.meshgrid(x,y)
Z = f(X, Y)

型
这样更干净，计算速度也更快。