我希望把我的模拟数据的最小和最大限度取决于输入百分位数。我有一个函数，它可以工作并产生足够的图形，但我希望限制异常值。该功能详述如下。我知道如何使用numpy从数据中计算百分位数，但不知道如何限制各个直方图上的轴。

def plotResults(spotData, loadData,\
                    loadTitle = 'Load Simulation Histogram', loadXLabel = 'Simulated Total GWh', loadYLabel = 'freqency'\
                        ,spotTitle = 'Spot Simulation Histogram', spotXLabel = 'Simulated Mean ($/MWh)', spotYLabel = 'freqency'\
                         ,minPerctile = 1, maxPercentile = 99):
  

        fig, axs = plt.subplots(1,2,figsize=(12,6))
        axs[0].hist(loadData/2000, bins = 50)
        axs[0].set_title(loadTitle)
        axs[0].xaxis.set_label_text(loadXLabel)
        axs[0].yaxis.set_label_text(loadYLabel)
        
        axs[1].hist(spotData, bins = 50)
        axs[1].set_title(spotTitle)
        axs[1].xaxis.set_label_text(spotXLabel)
        axs[1].yaxis.set_label_text(spotYLabel)

        plt.show()

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