我在numpy中有一个数组和索引列表：
ar = np.array([4, 5, 3, -1, -1, 0, 1, 2]) indices = np.array([5, 6, 1, 2, 0, 7, 3, 4]) ar_permuted = ar[indices] #ar_permuted = array([0, 1, 5, 3, 4, 2, -1, -1])
字符串现在，给定ar_permuted和索引，恢复ar的最直接方法是什么？
fcg9iug31#
假设所有索引都存在。使用argsort：
argsort
out = ar_permuted[np.argsort(indices)]
字符串使用索引：
out = np.zeros(shape=len(ar_permuted), dtype=ar_permuted.dtype) out[indices] = ar_permuted
型输出量：
array([ 4, 5, 3, -1, -1, 0, 1, 2])
型
1条答案
按热度按时间fcg9iug31#
假设所有索引都存在。
使用
argsort：字符串
使用索引：
型
输出量：
型