我有一个5D Numpy数组，代表家族树。第一个指数代表家庭（Jetsons或Flintstones），第二个是一代（父母或孩子），第三个是他们的性别，第四个是个人，最后是他们的属性（身高，体重，年龄，收入）。
例如，arr[0，0，1，0，：]将返回Fred Flinstone属性的1D数组，因为他是家庭0，世代0，性别1，个人0。
问题是：我可以用一个2D Father_Array（包含3个父亲和4个属性），并以Python的方式将其插入到5D Family_Array中吗？
我试过：
family_array = np.empty((0, 2, 2, 1, 4))
father_array = np.ones((3,4))
family_array = np.append(family_array[:, 0, 0, 0, :], father_array, axis=0)字符串
但这会返回一个形状为（3，4）的数组，而不是（3，2，2，1，4）。我希望能够通过以下方式检索父亲属性：
family_array[i,0,1,0,:]型
其中'i'表示每个家族（对于Flintstones i = 0，对于Jetsons i = 1，对于Rubbles i = 2，等等）
1条答案
按热度按时间pn9klfpd1#
要创建具有正确维度的
family_array，您需要有一个维度为（3，2，2，1，4）的5D数组，其中3是家庭的数量，2是世代和性别的数量，1是个体的数量（因为我们现在只考虑父亲），4是属性的数量。然后，您可以将
father_array插入到第一代（0）和男性性别（1）的family_array中，如下所示：字符串
这将把
father_array插入到family_array的相应位置，您将能够使用family_array[i,0,1,0,:]检索父节点的属性。