当使用Python bool时，我得到了这个结果（在jupyter上运行）：
data = np.ma.masked_array([1, 2], mask=False)
data,data.mask
# output
# (masked_array(data=[1, 2], mask=[False, False], fill_value=999999), array([False, False]))字符串
但是当我使用np.bool_时，我得到了这个结果：
data = np.ma.masked_array([1, 2], mask=np.bool_(False))
data,data.mask
# output
# (masked_array(data=[1, 2],mask=False,fill_value=999999),False)型
为什么结果会不一样？
1条答案
按热度按时间d5vmydt91#
我同意蒂姆。无论何时调用numpy，python解释器都不能使用语法糖来使事情变得更好。您可以使用
mask=np.zeros(2, dtype=bool)来更明确地表示掩码参数。此外，如果所有掩码值都为false，则可以简单地使用ndarrays。它不会掩盖任何事情。