我使用Python脚本导入CSV数据，过滤和排序，将其转换为HTML，然后是PDF。我想找到一种在特定行后添加分页符的方法。
假设以下示例：
数据按列col1排序，形成“组”。我想在每个组后面添加一个分页符（col1中的新值）：

• 输入数据（CSV表）*

| col2| col3| col3 |
| --|--| ------------ |
| x轴|一个| a |
| 是的|B| b |
| x轴|一个| a |
| x轴|一个| a |
| 是的|B| b |
| x轴|一个| a |
| x轴|一个| a |
| 是的|B| b |

• 输出数据（PDF格式的表格）*

(page添加分隔符，每页重复列标题）
| col2| col3| col3 |
| --|--| ------------ |
| x轴|一个| a |
| 是的|B| b |
| |||
| col2| col3| col3 |
| x轴|一个| a |
| x轴|一个| a |
| 是的|B| b |
| x轴|一个| a |
| |||
| col2| col3| col3 |
| x轴|一个| a |
| 是的|B| b |
我的工作流程大致如下：

df = pd.read_csv(input_filename, encoding="")

filtered_df = df[some_condition]

filtered_df = filtered_df.sort_values(some_other_condition)

html_table = filtered_df.to_html(index=False)

html_string = html_head + html_something + html_table + html_something_else + html_foot

pdfkit.from_string(html_string, outfile_name, options=pdfkit_options)

字符串
我看到了以下替代方法（但还不知道如何实现它们，我不喜欢其中任何一种）：
1.解析数据并添加“ghost”行，不携带任何数据，但携带一些 magic string token，可以在HTML转换后由其他HTML magic（具有特定CSS样式的表行？）。感觉非常hacky。
1.将大表拆分为小表（每组一个-但如何拆分？）。将它们分别转换为HTML，然后再放回去（使用一些HTML/CSS魔法）。
1.使用一些我不知道的pdfkit选项或pandas.DataFrame.to_html选项。
1.使用完全不同的方法。
我事先并不知道col1包含的所有值，但是很容易找到它们，并重用它们进行进一步的处理。
任何帮助都非常感谢。