pypy项目目前正在添加对numpy的支持。我的印象是sklearn库主要基于numpy。我可以使用这个库的大部分内容吗？或者还有其他要求尚不支持？
htzpubme1#
官方的说法是，没有。如果你想做一个移植，请继续（请在邮件列表上报告结果），但PyPy不受支持，因为scikit-learn使用了NumPy和SciPy的许多部分，以及大量的C，C++和Cython扩展代码。
d7v8vwbk2#
sklearn（https://scikit-learn.org/stable/faq.html）的官方网站，请看这里：你支持PyPy吗？如果你不知道，PyPy是一个替代的Python实现，内置了一个即时编译器。添加了对PyPy 3-v5.10+的实验支持，需要Numpy 1.14.0+和scipy 1.1.0+。也可以看看pypy有什么要说的（https://www.pypy.org/）相容性：PyPy与现有的Python代码高度兼容。它支持cffi，cppyy，并可以运行流行的python库，如twisted和django。它还可以通过c扩展兼容层运行NumPy，Scikit-learn等。
wbgh16ku3#
你必须安装Miniforge-pypy（我不知道Mambaforge-pypy是否有效）。https://github.com/conda-forge/miniforge然后，如果您使用Windows，则需要复制dll，如下所示：https://github.com/conda-forge/miniforge/issues/385#issuecomment-1552285097创建虚拟环境，如下所示：
conda create -n <venv_name> scikit-learn
字符串现在你可以使用scikit-learn了（我不知道原因，但我不能以正常的方式安装scikit-learn）。
3条答案
按热度按时间htzpubme1#
官方的说法是，没有。如果你想做一个移植，请继续（请在邮件列表上报告结果），但PyPy不受支持，因为scikit-learn使用了NumPy和SciPy的许多部分，以及大量的C，C++和Cython扩展代码。
d7v8vwbk2#
sklearn（https://scikit-learn.org/stable/faq.html）的官方网站，请看这里：
你支持PyPy吗？
如果你不知道，PyPy是一个替代的Python实现，内置了一个即时编译器。添加了对PyPy 3-v5.10+的实验支持，需要Numpy 1.14.0+和scipy 1.1.0+。
也可以看看pypy有什么要说的（https://www.pypy.org/）
相容性：PyPy与现有的Python代码高度兼容。它支持cffi，cppyy，并可以运行流行的python库，如twisted和django。它还可以通过c扩展兼容层运行NumPy，Scikit-learn等。
wbgh16ku3#
你必须安装Miniforge-pypy（我不知道Mambaforge-pypy是否有效）。https://github.com/conda-forge/miniforge
然后，如果您使用Windows，则需要复制dll，如下所示：https://github.com/conda-forge/miniforge/issues/385#issuecomment-1552285097
创建虚拟环境，如下所示：
字符串
现在你可以使用scikit-learn了（我不知道原因，但我不能以正常的方式安装scikit-learn）。