我编写了代码，提取图像的一部分，并将其保存为第二个图像沿着将新图像中的每个像素Map到其原始位置的数组。新图像不是从原始图像裁剪的矩形，并且不是可以经历简单变换回到原始形状的东西。示例：

new_img = np.zeros((5,5,3))
array([[[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]],
       [[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]],
       [[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]],
       [[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]],
       [[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]]])
poorly_shaped_img = np.random.random((3,2,3))
array([[[0.56996145, 0.66969092, 0.39299133],
        [0.71405233, 0.81291533, 0.84920548]],
       [[0.75519416, 0.25214197, 0.45477072],
        [0.05180197, 0.64204567, 0.81518423]],
       [[0.91130947, 0.69654691, 0.99531231],
        [0.07430683, 0.18580811, 0.66368306]]])
rounded_pixel_map:
array([[[0,0],[0,2]],
       [[1,4],[2,4]],
       [[0,3],[4,2]]])
desired_output:
array([[[0.56996145, 0.66969092, 0.39299133],
        [0., 0., 0.],
        [0.71405233, 0.81291533, 0.84920548],
        [0.91130947, 0.69654691, 0.99531231],
        [0., 0., 0.]],
       [[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0.75519416, 0.25214197, 0.45477072]],
       [[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0.05180197, 0.64204567, 0.81518423]],
       [[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]],
       [[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0.07430683, 0.18580811, 0.66368306],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]]])

字符串
有没有什么方法可以将这些值放回它们所属的位置而不循环遍历它们？如果我在上面循环，它看起来会像这样：

for i in range(len(rounded_pixel_map)):
    for j in range(len(rounded_pixel_map[i])):
        pixel_coords = rounded_pixel_map[i][j]
        pixel_value = poorly_shaped_img[i][j]
        new_img[pixel_coords[0], pixel_coords[1]] = pixel_value

型
即使这只是真正问题的一部分。在生成这个“形状不佳的图像”时，我使用了双线性插值，因为我经常需要非整数像素的值。像素Map数组充满了浮点数，所以我还需要一种“反向插值”的方法来获得整数索引处的正确值。
该循环选项的问题在于性能。这些形状不佳的图像是4096 x 80像素，因此以这种方式循环根本没有性能。我不知道如何应用“反向插值”从浮点索引到整数索引的正确值。