我有两个数组,由0和1组成,我试图生成由重叠的1组成的第三个数组。基本上,如果我的数组是:
array1 = [0, 0, 1, 1, 0, 1, 1]
array2 = [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0]
字符串
那么我希望输出为:
array_out = [0, 0, 0, 1, 0, 1, 0]
型
我第一次尝试使用numpy.intersect1d(array1, array2)
,但它只返回[0,1]
,没有保持形状。我还尝试使用numpy.isin(array1, array2)
,它在值匹配时返回一系列True,在不匹配时返回False。这样做的问题是,我无法区分两个数组都为0的地方和两个数组都为1的地方。
两个阵列都非常大-(256,256,256)。我还需要运行大约20次。我确实考虑过使用一个循环来单独查看每个值,但这可能需要很长时间,我希望有更有效的方法来实现。
2条答案
按热度按时间llew8vvj1#
这个有用吗?
字符串
这产生了
型
7rfyedvj2#
因为你的数组只有1和0,我们也可以使用
np.all
或np.logical_and
。字符串