numpy 使用Pandas基于条件创建多个引用到其他列的计算字段

kcrjzv8t 于 2023-08-05 发布在其他

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我希望创建多个计算字段引用到其他列，根据条件使用Pandas

数据

ID       status         used
AA       False          3
BB       True           2

字符串

所需

ID       status         used     new
AA       False          3        0.6  
BB       True           2        2

型

在做

df['new'] = df.apply(lambda row: row['used'] * 0.2 if row['status'] == 
                                       'False' else row['used'] * 1, axis = 1)

型
任何建议是赞赏以下是不计算关闭的正确领域

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/76664017/create-multiple-calculated-fields-which-are-referenced-to-other-columns-based-o

1条答案

按热度按时间

muk1a3rh1#

使用此代码：

import pandas as pd

data = {
    'ID': ['AA', 'BB'],
    'status': [False, True],
    'used': [3, 2]
}

df = pd.DataFrame(data)

df['new'] = df.apply(lambda row: row['used'] * 0.2 if row['status'] == False else row['used'] * 1, axis=1)

print(df)

字符串
我可以创建你想要的输出：

ID  status  used  new
0  AA   False     3  0.6
1  BB    True     2  2.0

型

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