我需要在数据集中添加一个辅助ID，其中包含多个个体的唯一条目。为此，我尝试使用np.where()，在我实现后，我意识到我每次都会覆盖最后一个条目。这是原始方法的一个示例：

df = pd.DataFrame({'Example':['1','2','3','4']})

df['Add'] = ''

df['Add'] = np.where(df['Example']== '1', 'One','')
df['Add'] = np.where(df['Example']== '2', 'Two','')
df['Add'] = np.where(df['Example']== '3', 'Three','')
df['Add'] = np.where(df['Example']== '4', 'Four','')

df.head()

字符串
作为一种变通方法，我尝试添加str.contains('')，以为当string为空时会计算True，并且在这种情况下只插入新字符串。具体如下：

df = pd.DataFrame({'Example':['1','2','3','4']})

df['Add'] = ''

df['Add'] = np.where(df['Example'].str.contains('')== '1', 'One','')
df['Add'] = np.where(df['Example'].str.contains('')== '2', 'Two','')
df['Add'] = np.where(df['Example'].str.contains('')== '3', 'Three','')
df['Add'] = np.where(df['Example'].str.contains('')== '4', 'Four','')

df.head()

型
在这种情况下，所有内容都被一个空字符串填充...
在用np.where()写之前，有没有一个简单的方法来检查单元格是否为空？