如果我复制粘贴几行你的显示，并删除括号，我可以得到一些文本行：

txt="""6 5 3 189 7 2 4 89 189
 1789 1789 89 135689 3569 4 56789 2 136789
 1789 4 2 135689 3569 3569 56789 356789 136789"""

txt.splitlines()
Out[44]: 
['6 5 3 189 7 2 4 89 189',
 ' 1789 1789 89 135689 3569 4 56789 2 136789',
 ' 1789 4 2 135689 3569 3569 56789 356789 136789']

字符串
从那里我可以加载它（就像从csv文件）：

data = np.loadtxt(txt.splitlines(), dtype=int)

型
该阵列的重复显示为：

data
Out[46]: 
array([[     6,      5,      3,    189,      7,      2,      4,     89,
           189],
       [  1789,   1789,     89, 135689,   3569,      4,  56789,      2,
        136789],
       [  1789,      4,      2, 135689,   3569,   3569,  56789, 356789,
        136789]])

型
打印显示与您的类似-除了列是对齐的。这是正常的numpy打印：

print(data)
[[     6      5      3    189      7      2      4     89    189]
 [  1789   1789     89 135689   3569      4  56789      2 136789]
 [  1789      4      2 135689   3569   3569  56789 356789 136789]]

型
我不知道你打印了什么。它没有排成一行，但它没有逗号。
列表显示不对齐，但有逗号：

In [48]: data.tolist()
Out[48]: 
[[6, 5, 3, 189, 7, 2, 4, 89, 189],
 [1789, 1789, 89, 135689, 3569, 4, 56789, 2, 136789],
 [1789, 4, 2, 135689, 3569, 3569, 56789, 356789, 136789]]

型
让我们将其转换为objec dtype：

print(data.astype(object))
[[6 5 3 189 7 2 4 89 189]
 [1789 1789 89 135689 3569 4 56789 2 136789]
 [1789 4 2 135689 3569 3569 56789 356789 136789]]

型
返回到int

print(data.astype(object).astype(int))
[[     6      5      3    189      7      2      4     89    189]
 [  1789   1789     89 135689   3569      4  56789      2 136789]
 [  1789      4      2 135689   3569   3569  56789 356789 136789]]

型
这就是你的问题，它是对象dtype，类似于列表。如果你想让它排队，你需要使它成为int（或float）。