对uncertainty.ufloat对象运行np.arctan2会导致错误。“属性错误：“Variable”对象没有属性“arctan2”
Someone else asked this question before，然而，这是因为与sympy的名称冲突。删除名称冲突修复了问题。
相反，我得到的错误没有导入任何其他东西。下面是最小的代码，如果我用它制作一个新的jupyter notebook，它会给我带来错误：
from uncertainties import ufloat
import numpy as np
ccos = ufloat(-3.45694E-05, 1.43107E-06)
csin = ufloat(-0.000363727, 1.36989E-06)
np.arctan2(csin,ccos)字符串
抛出错误
AttributeError Traceback (most recent call last)
Untitled-1.ipynb Cell 1 in ()
4 ccos = ufloat(-3.45694E-05, 1.43107E-06)
5 csin = ufloat(-0.000363727, 1.36989E-06)
----> 7 np.arctan2(csin,ccos)
AttributeError: 'Variable' object has no attribute 'arctan2'型
为什么会这样？
2条答案
按热度按时间cu6pst1q1#
这很可能是因为
ufloat不是原生的numpy数据类型。您可以使用
uncertainties提供的math函数。我刚刚检查了以下修改后的代码，它工作正常：
字符串
其输出：
型
7y4bm7vi2#
看起来numpy不支持不确定性包。
要解决这个问题，可以使用数学函数的不确定性包版本：
字符串
(this可能是太简单了，不确定我是否应该删除这个问题）