给定两个numpy数组
import numpy as np
arrA = np.array([0, 1, 2])
arrB = np.array([1, 4, 9])字符串
我想实现一个方法，当且仅当第一个数组中的所有值都小于第二个数组中的相应值时，返回True。在这种情况下，它是True，因为0<1, 1<4, 2<9。
由于实际应用中的数组非常庞大（大约1000个元素），因此最好有一个有效的方法。
第一个尝试是(arrA < arrB).all()，但它必须计算所有索引中的布尔值。下面的一个使用理解，我相信这是最快的一个。
isAllLessThan = all(x < y for (x, y) in zip(arrA, arrB))型numpy是否有任何方法（类似于np.all_less）可以应用于这种情况？
1条答案
按热度按时间frebpwbc1#
python和numpy方法的行为不同。
是的，numpy必须计算所有的组合，但它做得非常快，比python快得多。然而，Python的
all能够在满足False时短路测试。做第一个测试，其中B > A总是true，numpy更快：
的数据
在A = B的第二个测试中，因此第一个比较已经是假的，理解方法是常数时间：
的
在现实生活中，你可能介于两者之间，所以最好的方法取决于有一个False的概率。
以下是比较各种短路概率的时序的图表：
的