np.full((3,3,3),"cube",dtype=str)

字符串

相当于

np.full((3,3,3),"cube",dtype='U1')

型
它将只接受字符串的第一个元素。
您可以通过以下方式获得完整结果：

np.full((3,3,3),"cube",dtype=object)

型
或者是

np.full((3,3,3),"cube",dtype='U4')  # U4 as you have 4 letters in cube, you can do any U>4 like U5, U6, etc.

型
或者只删除dtype=str。删除后，它将占用字符串的完整长度。

np.full((3,3,3),"cube")

型

full的部分源代码是（参见文档中的[source]链接）：

if dtype is None:
        fill_value = asarray(fill_value)
        dtype = fill_value.dtype
    a = empty(shape, dtype, order)
    multiarray.copyto(a, fill_value, casting='unsafe')

字符串
np.asarray可以推导出'cube'的填充值的'U4' dtype。
但是np.empty(shape, 'str')产生'U1' dtype。它没有关于fill_value的信息。
这就是为什么没有dtype，它会推断出它需要一个足够大的字符串来容纳4个字符，但是没有它，它只分配了1个字符的空间。

应该可以

import numpy as np
np.full((3,3,3),"cube",dtype='U4')

字符串

Dude，just remove（dtype：它是可选）。
代码：

np.full( (3,3,3), "cube" )

字符串
语法：

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')

型