如何让numpy函数只对来自两个不同数组的同一组索引执行操作？

eoxn13cs 于 2023-08-05 发布在其他

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我有四个数组：
per_1_start_time = [[Timestamp（'2014 -01-20 13：06：00+ 0100'，tz='pytz.FixedOffset（60）'）] [Timestamp（'2014 -02-04 10：31：00+ 0100'，tz='pytz.FixedOffset（60）'）]]
per_1_stop_time = [[Timestamp（'2014 -01-20 13：10：11.372000+ 0100'，tz='pytz.FixedOffset（60）'）] [Timestamp（'2014 -02-04 10：35：47.338000+ 0100'，tz='pytz.FixedOffset（60）'）]]
per_2_start_time = [[Timestamp（'2014 -01-20 13：08：00+ 0100'，tz='pytz.FixedOffset（60）'）] [Timestamp（'2014 -01-20 13：08：00+ 0100'，tz='pytz.FixedOffset（60）'）]]
per_2_stop_time = [[Timestamp（'2014 -01-20 13：09：03.472000+ 0100'，tz='pytz.FixedOffset（60）'）] [Timestamp（'2014 -01-20 13：09：03.472000+ 0100'，tz='pytz.FixedOffset（60）'）]]
我想找出person 1和person 2在一起的时间（如果有的话）
这就是我尝试的（抱歉这个可怕的语法，我对这个很陌生）：
intersept_loc = []
if np.less（per_1_start_time，per_2_start_time）.any（）& np.greater（per_1_stop_time，per_2_start_time）.any（）：
intersept_loc.append（np.subtract（per_1_stop_time，per_2_start_time））
elif np.greater（per_1_start_time，per_2_start_time）.any（）& np.greater（per_2_stop_time，per_1_start_time）.any（）：intersept_loc.append（np.subtract（per_2_stop_time，per_1_start_time））elif np.less（per_1_start_time，per_2_start_time）.any（）& np.greater（per_1_stop_time，per_2_stop_time）.any（）：intersept_loc.append（np.subtract（per_2_stop_time，per_2_start_time））elif np.greater（per_1_start_time，per_2_start_time）.any（）& np.less（per_1_stop_time，per_2_stop_time）.any（）：intersept_loc.append（np.subtract（per_1_stop_time，per_1_start_time））else：intersept_loc.append（0）
print（intersept_loc3）
这就是我得到的：array（[[Timedelta（'0 days 00：02：11.372000'）]，[Timedelta（'14 days 21：27：47.338000'）]]，dtype=object）]第一个时间增量是正确的，但它也在第二行执行功能，这是我不想要的。如果有人能给予我一些指导，我将不胜感激

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/76600791/how-to-get-the-numpy-function-to-perform-operation-only-on-the-same-set-of-index

1条答案

按热度按时间

vfh0ocws1#

试试这个，我想会有用的。

from datetime import timedelta

# arrays shoould have the same length
assert len(per_1_start_time) == len(per_1_stop_time) == len(per_2_start_time) == len(per_2_stop_time)

intersect_times = []
for p1_start, p1_stop, p2_start, p2_stop in zip(per_1_start_time, per_1_stop_time, per_2_start_time, per_2_stop_time):
    latest_start = max(p1_start, p2_start)
    earliest_end = min(p1_stop, p2_stop)
    overlap = (earliest_end - latest_start).total_seconds()
    overlap = max(0, overlap)
    intersect_times.append(timedelta(seconds=overlap))

print(intersect_times)

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