如果你想让一个schema支持GeoJSON，你首先需要正确地构造它：

var userSchema = new Schema({
    loc: {
        type: { type: String },
        coordinates: [Number],
    }
});

字符串
这可以确保不与模式定义的“type”关键字混淆。如果你真的想支持所有的GeoJSON类型，那么你可以把它做得稍微宽松一点：

var userSchema = new Schema({
    loc: {
        type: { type: String },
        coordinates: []
    }
});

型
接下来，您要将索引绑定到shema：

userSchema.index({ "loc": "2dsphere" });

型
然后当然定义一个模型并正确存储：

var User = mongoose.model( "User", userSchema );

 var user = new User({ 
     "loc": { 
         "type": "Point",
         "coordinates": [-73.97, 40.77]
     }
 });

型
请注意，您的数据必须按照GeoJSON和所有MongoDB地理空间查询表单支持的经度然后纬度顺序。
接下来，不要直接在原始驱动程序方法上深入研究数据库命令的模糊用法，而是使用直接支持的东西，这样更好。例如.aggregate()方法的$geoNear：

User.aggregate(
    [
        { "$geoNear": {
            "near": {
                "type": "Point",
                "coordinates": [<long>,<lat>]
            },
            "distanceField": "distance",
            "spherical": true,
            "maxDistance": 10000
        }}
    ],
    function(err,results) {

    }
)

型
现在，由于数据是GeoJSON，距离已经转换为米，因此不需要进行其他转换工作。
还要注意的是，你一直在搞这个，除非你放弃了任何索引，你试图收集将仍然存在，这将可能导致问题。
您可以轻松地从mongodb shell中的集合中删除所有索引：

db.users.dropIndexes();

型
或者，由于您可能需要进行一些数据重新整形，然后删除收集并重新开始：

db.users.drop();

型
把事情安排好，你就不会有问题了。

这对我来说是点和多边形的更好的解决方案。

var WeSchema = new Schema({
Location: {
    type: {
      type: String,
      enum: ['Point', 'Polygon']
    },
    coordinates: [Number] 
  }
});
WeSchema.index({Location: '2dsphere' });

字符串

我面临以下错误：

ApolloError: geoNear command failed: { ok: 0.0, errmsg: "no geo indices for geoNear" }

字符串
代码：

const mongoose = require("mongoose");

mongoose.Promise = global.Promise;

const ToDoSchema = new mongoose.Schema(
  {
    title: { type: String, required: true },
    gmap: { geoJson: { type: { type: String }, coordinates: [Number] } },
  },
  { timestamps: true }
);
ToDoSchema.index({ "gmap.geoJson": "2dsphere" });

export default mongoose.models.things_to_do ||
  mongoose.model("things_to_do", ToDoSchema, "things_to_do");

型