将Matlab循环转换为Python

bxjv4tth 于 2023-08-06 发布在 Matlab

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我正在尝试将此Matlab代码转换为Python

function [h,y,e] = f_adap(x,d,h0,mu)

h=h0; P=length(h);
N=length(x);
y=zeros(1,N); e=y;
rP=0:-1:-P+1;

for k=P:N,
xx=x(k+rP);
y(k)=xx*h';
e(k)=d(k)-y(k);
h=h+mu*e(k)*xx;
end
end

字符串
到目前为止我已经把它转换成

import numpy as np
def f_adap(x,d,h0):
    h = h0
    P =len(h)
    N = len(x)
    y = np.zeros(1,N)
    e = y
    rP = np.arange(0,-P,-1)
    
    for k in range(P,N+1):
        xx = x (k+rP)

型
首先，我不确定我的转换是否正确。其次，我不知道Matlab代码中的这行代码是什么意思

y(k)=xx*h';

型
任何帮助都非常感谢

matlab

来源：https://stackoverflow.com/questions/76820472/converting-a-matlab-loop-into-python

2条答案

按热度按时间

ix0qys7i1#

在MATLAB代码中，y（k）=xx* h’;是xx与h的复共轭转置的矩阵乘法。MATLAB使用'执行复共轭转置。在Python中，复共轭转置是通过在numpy数组上使用.conj（）.T来实现的。然后使用@ operator或np.dot（）函数执行矩阵乘法。
需要注意的是，Python使用基于0的索引，而MATLAB使用基于1的索引。因此，需要进行调整以确保索引正确对齐。
MATLAB函数的正确Python等价物是：

import numpy as np

def f_adap(x, d, h0, mu):
    h = h0
    P = len(h)
    N = len(x)
    y = np.zeros(N)
    e = np.zeros(N)
    rP = np.arange(0, -P, -1)

    for k in range(P-1, N):  # Adjusting for 0-based indexing in Python
        xx = x[k + rP + 1]  # Adjusting for 0-based indexing in Python
        y[k] = np.dot(xx, h.conj().T)  # Taking complex conjugate transpose before dot product
        e[k] = d[k] - y[k]
        h = h + mu * e[k] * xx
    return h, y, e

字符串

赞(0）回复(0）举报 2023-08-06

qlfbtfca2#

import numpy as np

def f_adap(x, d, h0, mu):
    h = h0
    P = len(h)
    N = len(x)
    y = np.zeros(N)
    e = np.zeros(N)
    rP = np.arange(0, -P, -1)

    for k in range(P, N):
        xx = x[k + rP]
        y[k] = np.dot(xx, h)
        e[k] = d[k] - y[k]
        h = h + mu * e[k] * xx

    return h, y, e

字符串

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