*在python 3.11.4、matplotlib 3.7.1中测试

• 根据副本：
• 此answer验证是否显示所有主要和次要刻度。
• 这个answer展示了如何格式化和显示次要xtick标签。
• 如图所示，包括次x刻度标签会聚集x轴。
• 这个answer展示了如何通过选择性地设置subs（例如：subs=[.2, .4, .6, .8]）。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr
import numpy as np

y = np.arange(11)
x = 10.0**y

fig, ax = plt.subplots(figsize=(25, 6))

ax.semilogx(x, y)

# show all minor and major xticks, and all major xtick labels
ax.xaxis.set_major_locator(tkr.LogLocator(numticks=999))
ax.xaxis.set_minor_locator(tkr.LogLocator(numticks=999, subs="all"))

# remove this line to remove the minor xtick labels
ax.xaxis.set_minor_formatter(tkr.FormatStrFormatter('%d'))

字符串

的数据

• 在Stack Overflow上有很多问题，讨论了自定义格式化程序的使用。
• .set_minor_formatter个
• .set_major_formatter个
• 交换x和y，设置次要刻度标签格式和字体大小，可以改善视觉体验。

y = np.arange(11)
x = 10.0**y

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 20))

# swap x and y
ax.semilogy(y, x)

ax.yaxis.set_major_locator(tkr.LogLocator(numticks=999))
ax.yaxis.set_minor_locator(tkr.LogLocator(numticks=999, subs="all"))

# adjust the minor label format
mkfunc = lambda x, pos: '%1.0fM' % (x * 1e-6) if x >= 1e6 else '%1.0fK' % (x * 1e-3) if x >= 1e3 else '%1.0f' % x
mkformatter = tkr.FuncFormatter(mkfunc)
ax.yaxis.set_minor_formatter(mkformatter)

# adjust the font size
ax.yaxis.set_tick_params(which='minor', labelsize=5)
ax.yaxis.set_tick_params(which='major', labelsize=8)

# set the y limits
ax.set_ylim(1, 10**10)

# save figure
fig.savefig('logscale.png')

型

的

y = np.arange(11)
x = 10.0**y

fig, ax = plt.subplots(figsize=(25, 6))
ax.semilogx(x, y)

ax.xaxis.set_major_locator(tkr.LogLocator(numticks=999))
ax.xaxis.set_minor_locator(tkr.LogLocator(numticks=999, subs="all"))

mkfunc = lambda x, pos: '%1.0fM' % (x * 1e-6) if x >= 1e6 else '%1.0fK' % (x * 1e-3) if x >= 1e3 else '%1.0f' % x
mkformatter = tkr.FuncFormatter(mkfunc)
ax.xaxis.set_minor_formatter(mkformatter)

# set the minor xtick label rotation (in this case, the implicit pyplot command is easiest)
plt.xticks(rotation=90, ha='right', minor=True)

# adjust the font size
ax.xaxis.set_tick_params(which='minor', labelsize=5)
ax.xaxis.set_tick_params(which='major', labelsize=8)

ax.set_xlim(1, 10**10)

fig.savefig('logscale.png')

型

的