您可以使用新的bar_label()函数来使用plt.hist()返回的条形图。
下面是一个例子：

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Age': np.random.randint(20, 60, 200)})

plt.figure(figsize=(15, 10))
values, bins, bars = plt.hist(df['Age'], edgecolor='white')
plt.xlabel("Age")
plt.ylabel("Number of Patients")
plt.title('Age Distrubtion')
plt.bar_label(bars, fontsize=20, color='navy')
plt.margins(x=0.01, y=0.1)
plt.show()

字符串

的数据
PS：由于年龄是离散分布，建议明确设置bin边界，例如plt.hist(df['Age'], bins=np.arange(19.999, 60, 5))的值。

plt.ylabel()带有一个名为loc的参数，可用于定义标签的位置：

plt.ylabel("Age", loc="top")

字符串
如果你想手动控制，你可以使用**kwargs参数传入Text对象（文档），它可以接受x和y坐标值来放置文本。

plt.ylabel("Age", text(x=100, y=200, rotation='horizontal'))

型