1.您可以直接在flatMap中使用匿名函数

json_data_rdd.flatMap(lambda j: processDataLine(j, arg1, arg2))

字符串
或咖喱processDataLine

f = lambda j: processDataLine(j, arg1, arg2)
 json_data_rdd.flatMap(f)

型
1.你可以像这样生成processDataLine：

def processDataLine(arg1, arg2):
     def _processDataLine(dataline):
         return ... # Do something with dataline, arg1, arg2
     return _processDataLine

 json_data_rdd.flatMap(processDataLine(arg1, arg2))

型

1. toolz库提供了有用的curry装饰器：

from toolz.functoolz import curry

 @curry
 def processDataLine(arg1, arg2, dataline): 
     return ... # Do something with dataline, arg1, arg2

 json_data_rdd.flatMap(processDataLine(arg1, arg2))

型
注意，我已经将dataline参数推到了最后一个位置。这不是必需的，但这样我们就不必使用关键字args了。
1.最后，Avihoo Mamka已经在评论中提到了functools.partial。