tensorflow2.1 InvalidArgumentError：Assert失败：[0] [Op：Assert] name：EagerVariableNameReuse

agxfikkp 于 2023-08-06 发布在其他

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我训练了我的自定义模型，并使用了TensorFlow 2.1。当我运行代码时，我得到以下错误：
InvalidArgumentError：Assert失败：[0] [Op：Assert] name：EagerVariableNameReuse
下面是显示错误的一行：

self.train_accuracy = tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy('train_accuracy')

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这个错误是什么意思，提前谢谢。

5条答案

在这里提供解决方案，即使它存在于Github中，为了Stackoverflow社区的利益。
当我们试图同时运行两个使用Tensorflow的Python程序时，就会触发此错误。请使用Tensorflow关闭其他python会话将解决此问题。
有关更多信息，请参阅here。

我遇到了同样的问题，配置如下：

我通过从TensorFlow 2.3.0降级到TensorFlow 2.2.0解决了这个问题（在Github上也提到了）。

将环境变量TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH设置为true似乎可以解决这个问题：

import os
os.environ['TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH'] = "true"

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不知道为什么。

我也遇到了同样的问题，发现错误是在TensorFlow 2.3.0中引起的，降级到2.2.0工作得很好。
尝试：

pip install tensorflow==2.2.0

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我也犯了同样的错误。不要使用LSTM和…例如，仅使用“密集”，然后重试。我通过在Dense层和LSTM之间放置一层Flatten来解决这个问题！一般来说，您的模型结构中可能存在错误。