regex 如何提取一串混合数字和文本，并得到平均数？

dwbf0jvd 于 2023-08-08 发布在其他

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我的数据框中有一列包含数字和文本字符串，例如：

0    200 to 500 people
1    1 to 5 people
2    5000 people and over
3    2000 to 3000 people

字符串
我想把这些字符串都转换成一个数字。对于那些有范围的，我们可以考虑范围的平均值，对于那些只包含一个数字的，我们可以提取相同的数字。所以我的结果应该是：

型
如果你能给予我一点提示，告诉我怎么做，我将不胜感激。我知道如何使用正则表达式来得到数字，但在这里我不知道如何对包含两个数字的行求平均值，同时得到包含一个数字的行的唯一数字。

regex

来源：https://stackoverflow.com/questions/76785014/how-to-extract-a-string-of-mixed-number-and-text-and-get-the-average-numbers

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按热度按时间

n3ipq98p1#

假定字符串值存储在s列中，

>>> df = pd.DataFrame.from_records([{'s': '200 to 500 people'}, {'s': '1 to 5 people'}, {'s': '5000 people and over'}, {'s': '2000 to 3000 people'}, {"s": "some text"}])
>>> df.head()
                      s
0     200 to 500 people
1         1 to 5 people
2  5000 people and over
3   2000 to 3000 people
4             some text

字符串
然后：

>>> df["values"] = df["s"].str.extractall(r"(\d+)").astype(int).groupby(level=0).mean()
>>> df.head()
                      s  values
0     200 to 500 people   350.0
1         1 to 5 people     3.0
2  5000 people and over  5000.0
3   2000 to 3000 people  2500.0
4             some text     NaN

型

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