我对Python类从多个父类继承的方式感到困惑。
如果父类都继承自同一个祖类，一切都很棒。
# grand-parent class
class Z():
def __init__(self):
pass
# parent class A
class A(Z):
def __init__(self):
super().__init__()
self.x = 1
# parent class B
class B(Z):
def __init__(self):
super().__init__()
self.y = 2
# parent class C
class C(Z):
def __init__(self):
super().__init__()
self.z = 3
# target class D
class D(A, B, C):
def __init__(self):
super().__init__()
d = D()
print(vars(d))
#{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}字符串
如果没有相同的祖父类，则只继承第一个父类的变量。
# parent class A
class A():
def __init__(self):
self.x = 1
# parent class B
class B():
def __init__(self):
self.y = 2
# parent class C
class C():
def __init__(self):
self.z = 3
# target class D
class D(A, B, C):
def __init__(self):
super().__init__()
d = D()
print(vars(d))
#{'x': 1}型
2条答案
按热度按时间wf82jlnq1#
Python的方法解析顺序是从左到右。它只会调用第一个类的init方法（本例中为A）。这会给予你想要的结果-
字符串
ljo96ir52#
在Python中，当一个类从多个父类继承时，称为多重继承。在给定的代码中，类A、B和C是没有任何直接父类的独立类，但它们用作目标类D的基类。即使这些类没有显式的父类，它们仍然需要在它们的init方法中调用super（）.init（），因为它们参与Python使用的方法解析顺序（MRO），以确定父类的init方法的调用顺序。
方法解析顺序（MRO）是Python在类层次结构中搜索方法和属性的特定顺序。它是使用C3线性化算法确定的，这有助于解决在多继承场景中可能出现的潜在模糊性和冲突。
在您的示例中，当创建类D的示例时，它继承自类A、B和C。MRO是以从左到右、深度优先的方式确定的，因此它遵循基类的顺序：
MRO（D）= [D，A，B，C]
让我们来分析一下为什么super（）.init（）调用在每个类中都是必要的：
A类：它没有父类，但它仍然包含在MRO中，因为它是类D的继承链的一部分。类A中的super（）.init（）调用将调用类B（MRO中的下一个类）的init方法，后者又将调用类C的init方法。虽然类A没有自己的初始化逻辑，但调用super（）.init（）来维护正确的MRO并确保执行其他类的初始化逻辑是必要的。
B类：与类A类似，类B没有任何直接的父类，但作为类D的继承链的一部分参与MRO。类B中的super（）.init（）调用将调用类C的init方法，这是MRO中的下一个类。
C类：类C是类D的MRO中的最后一个类，并且它用值3初始化属性z。
D类：最后，当您创建类D的示例时，它的init方法将被调用，并且它将调用super（）.init（）以根据MRO按正确的顺序触发类A、B和C的初始化过程。
因此，当您创建类D的示例时，类A、B和C的所有init方法都以正确的顺序执行，并且您最终得到一个具有属性x、y和z的对象，每个属性都使用各自的值进行了初始化。
总而言之，即使类A和B没有直接的父类，它们也是类D的多重继承链的一部分，需要super（）.init（）调用来确保遵循正确的MRO，并且正确执行所有基类的初始化逻辑。