Numpy和Pillow是非常好的朋友。你可以将枕头图像转换为numpy数组，只需提供图像作为参数：

from PIL import Image 
 import numpy as np

 path = "path\to\image.jpg"
 image_file = Image.open(path) 
 bilevel_img = image_file.convert('1')
 data_array = np.array(bilevel_img)
 print(data_array)

字符串
请注意，“1”模式是双电平的，因此您将得到一个True / False数组。
使用灰度模式可能会更好，然后在您定义的阈值下进行二水平化：

gray = np.array(img.convert("L"))
 print(gray)
 threshold = 128 # cutoff between 0 and 255
 bilevel_array = (gray > threshold).astype(int)
 print(bilevel_array)

型
这给你一个二进制数组！

另一种简洁的方法是使用Pillow和numpy：

image = Image.open(image_path).convert('1')
bytes(np.packbits(np.array(image)))

字符串