节点有npm类似于python有pip
pip是一个包管理系统，用于安装和管理Python编写的软件包。
所以首先你需要安装pip

sudo apt-get install python-pip

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您必须将您的需求保存在项目文件夹的requirements.txt中，就像package.json中的nodejs一样。
例如：

pip install package1
pip install package2
pip install package3

型
然后转到您的项目路径，然后执行以下操作：

pip install -r requirements.txt

型

您可以使用pip freeze > requirements.txt生成依赖列表，并使用pip install -r requirements.txt安装所有依赖。

pip默认在大多数情况下都可用于Python。它是用于安装Python包的最常用工具。当作者发布Python包时，它们包含项目元数据（如setup.py、setup.cfg或pypoject.toml文件），部分地声明了包的依赖关系，因此pip等打包工具可以在安装包时解析依赖关系。某些项目的源代码中还可能包含一个或多个requirements.txt文件，您可以直接pip收集所需的包IE pip install -r /path/to/requirements.txt
通常来说，几乎所有你可能使用的包都发布在PyPI仓库中，你只需要做pip install <package name>，pip就可以解决所有需要的依赖关系。
还有其他工具可用，这些工具的特点是像锁文件这样更类似于nodejs的锁文件。pipenv是PyPA推荐的用于安装包和管理依赖项的工具之一。它捆绑了与virtualenv、pipfile等相关工具类似的特性。它还提供了与JavaScript世界中的工具类似的功能，例如npm、yarn等。

您可以通过以下方式使用conda

conda install --file requirements.txt

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如果要创建一个独立库，请考虑使用setuptools，并定义一个setup.py，该install_requires字段用于库所需的依赖项。范例：

from setuptools import setup

setup(
    name='example.package',
    install_requires=[
        'setuptools',
        'requests>=3.0.0',
        # other requirements
    ],
    # ... and other attributes
)

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如果你试图创建一个开发/构建环境，requirements.txt就足够了，但是通过标准依赖解析，这对于其他Python包是不可用的。
请参阅install_requires vs. Requirement files
此外，请参考Python packaging guide以获得关于如何使用包的更全面的信息集，例如。installation of package（包括pip、virtualenv的使用，这对于设置开发环境很有用），producing a package可以分发（包括在项目的setup.py中放入什么）。

在交付一个有依赖关系的程序时，我发现的最快和最好的方法是使用几个简单的步骤。
1.使用pip install pipreqs，它允许运行pipreqs /--directory to your program folder--/，并在程序的文件夹中为您的程序生成requirements.txt文件，其中列出了所有包依赖项。
1.将包含包依赖项的文件夹从python包下载到的地方复制/粘贴到程序的文件夹中（例如..\Python\Python38 -32\Lib\site-packages）。
1.运行pip uninstall -r requirements.txt并运行程序，以确保它在没有安装依赖项的情况下仍然可以工作。