简单语句

您可以简单地使用Mapping[K, V]作为另一个Mapping的值。假设你的json看起来像这样：

{
   "person_1": {"money": 1000},
   "person_2": {"money": 1000}
}

字符串
在这种情况下，您可以使用如下类型提示：

Mapping[str, Mapping[str, int]]

型

硬词

但假设你有更复杂的东西，像这样：

{
    "person_1": {
        "money": 1000,
        "job": "coder",
    }
}

型
那你怎么能输入hint呢？你可以使用Union（从输入）来做这样的事情：

Mapping[str, Mapping[str, Union[str, int]]]

型
但是现在我们会遇到一个问题，比如mypy认为our_dict["person_1"]["job"]的类型是Union[str, int]
这并没有错，毕竟这是我们告诉它的。在这里可以使用来自typing_extensions的TypedDict。

from typing_extensions import TypedDict

class Person(TypedDict):
    money: int
    job: str

# type hint you would use in your function:
Mapping[str, Person]

型

注意：在python中3.8TypedDict是typing的一部分

现在，mypy和其他类型检查器支持递归定义。Json类型的一个（有点）完整的例子是：

import typing as t

JsonType: t.TypeAlias = t.List['JsonValue'] | t.Mapping[str, 'JsonValue']
JsonValue: t.TypeAlias = str | int | float | None | JsonType

def foo(json_data: JsonType) -> None:
    """Your implementation here"""

字符串
这应该是类型检查。

我试图评论一个回复在上面的线程，但它不会让我没有足够的声誉（但会让我张贴一个答案）。
我将沿着提供的答案vivax，然后添加以下未知数据：

from typing import Mapping, Any

Mapping[str, Any] # or Mapping[Any, Any] if the keys are also unknown

字符串
您还可以通过定义自己的JSON类型来获得更多的粒度