我有一个名为ufc.csv的树数据文件，在用read.csv()函数阅读它之后，我使用一个聚合函数来获得树直径（Dbh）和树高（Height）的平均值，并按物种名称（Species）排序：

ufcmeans = aggregate(x = ufc[,4:5], by = ufc[3], FUN = mean, na.rm = TRUE)

第一行是空的，所以，在使用ufcmeans[-1，]删除它之后，我得到了这个 Dataframe ：

Species Dbh Height
2 DF 383.7143 254.3036
3 ES 403.3333 280.0000
4 F 372.0000 270.0000
5 FG 381.5000 275.0000
6 GF 351.5838 242.6522
7 HW 209.0000 198.0000
8 LP 232.8571 218.3333
9 PP 568.5000 330.0000
10 SF 136.4286 154.1000
11 WC 375.0757 234.8777
12 WL 340.0588 252.5714
13 WP 319.7273 251.3939

我的目标是制作一个条形图，其中Dbh和Height的平均值交替显示，并按Species组织，每对列下都有Species名称（因此前两列是第一个Dbh和Height平均值，名称“DF”位于这两列下，依此类推）。
起初，我尝试使用as.matrix()函数将ufcmeans转换为一个名为meansmatrix的矩阵，然后将其插入barplot()函数，但我得到了一个错误：

> barplot(meansmatrix, beside=TRUE, col=c("red","blue"))
Error in -0.01 * height : non-numeric argument to binary operator

接下来，我尝试创建一个没有物种列的矩阵，我能够在一个图上得到两个条形图，但是物种名称不在那里（这是有意义的，因为我删除了它），所以我尝试使用names.arg语句来包含物种名称，但是我得到一个错误，说没有足够的名称。
如何使用barplot()函数获得我设想的条形图？