您可以随时使用width参数，如下所示：

df <- data.frame(x=factor(LETTERS[1:4]), y=sample(1:100, 4))
library(ggplot2)
ggplot(data=df, aes(x=x, y=y, width=.5)) + 
  geom_bar(stat="identity", position="identity") +
  opts(title="width = .5") + labs(x="", y="") +
  theme_bw()

请与width的以下其他设置进行比较：

到目前为止，一切顺利。现在，假设我们有两个因素。如果你想使用均匀间隔的并置条（比如在barplot()中使用space和beside=TRUE），使用geom_bar(position="dodge")就不那么容易了：你可以改变条形图的宽度，但不能在相邻的条形图之间增加间距（我在Google上没有找到方便的解决方案）。最后我得到了这样的结果：

df <- data.frame(g=gl(2, 1, labels=letters[1:2]), y=sample(1:100, 4))
x.seq <- c(1,2,4,5)
ggplot(data=transform(df, x=x.seq), aes(x=x, y=y, width=.85)) +
  geom_bar(stat="identity", aes(fill=g)) + labs(x="", y="") + 
  scale_x_discrete(breaks = NA) + 
  geom_text(aes(x=c(sum(x.seq[1:2])/2, sum(x.seq[3:4])/2), y=0, 
                label=c("X","Y")), vjust=1.2, size=8)

用于$x$-axis的向量被“注入”到data.frame中，因此如果需要，可以更改外部间距，而width允许控制内部间距。$x$-axis的标签可以通过使用scale_x_discrete()来增强。

对于因子条之间的空间，使用

ggplot(data = d, aes(x=X, y=Y, fill=F)) 
 + geom_bar(width = 0.8, position = position_dodge(width = 0.9))

geom_bar中的width控制条相对于x轴的宽度，而position_dodge中的width控制两个条相对于x轴的空间宽度。玩周围的宽度找到一个你喜欢的。

非常感谢chl！我也有同样的问题，你帮我解决了。我没有使用geom_text来添加X标签，而是使用了scale_x_continuous（见下文）

geom_text(aes(x=c(sum(x.seq[1:2])/2, sum(x.seq[3:4])/2), y=0, 
            label=c("X","Y")), vjust=1.2, size=8)

改为

scale_x_continuous(breaks=c(mean(x.seq[1:2]), mean(x.seq[3:4])), labels=c("X", "Y"))

对于POSIXlt条之间的空间，您需要根据一天中的秒数调整宽度

# POSIXlt example: full & half width
d <- data.frame(dates = strptime(paste(2016, "01", 1:10, sep = "-"), "%Y-%m-%d"),
            values = 1:10)

ggplot(d, aes(dates, values)) +
  geom_bar(stat = "identity", width = 60*60*24) 

ggplot(d, aes(dates, values)) +
  geom_bar(stat = "identity", width = 60*60*24*0.5)

从ggplot 3.0.0开始，您可以使用position_dodge2。它接受一个padding参数，该参数在条形之间添加空间。

library(ggplot2) # version >= 3.0.0
set.seed(1530676800) # 
tib <- tibble(
  group=rep(LETTERS[1:4], each=3), 
  subgroup=rep(letters[24:26], 4),
  y=sample(1:100, 4*3)
)
ggplot(tib, aes(x=group, fill=subgroup, y=y)) + 
  geom_col(position=position_dodge2())

默认填充为0.1。因为我知道你想看到不同的填充选项：

library(purrr)
library(cowplot)
theme_set(theme_cowplot())

n_col <- 2
bottom_row_starts <- 3
plots0 <- purrr::imap(0.1*c(1:4), \(pad, idx) {
  ret <- ggplot(tib, aes(x=group, fill=subgroup, y=y)) + 
    geom_col(position=position_dodge2(padding=pad)) +
    labs(subtitle=paste0("Padding = ", pad)) #+
    #theme(plot.margin = margin(6, 0, 6, 0))
  if (bottom_row_starts > idx) {
    ret <- ret + xlab(NULL)
  }
  if(1 != (idx %% n_col)) {
    ret <- ret + ylab(NULL)
  }
  return(ret)
})
leg <- cowplot::get_legend(plots0[[1]])

plots <- plots0 %>% purrr::map(\(pp) {
  pp + theme(legend.position="none")
})

cowplot::plot_grid(
  plotlist=plots,
  ncol=n_col
) %>% cowplot::plot_grid(
  leg, 
  rel_widths = c(4, 1)
)