我有一个数据集,其中包含一列日期(按周求和的每日值)和一列表示鸟类死亡率的值。我需要找出死亡率最高的日期。由于测量工作的增加,这些值不是正态分布的,在7月底有一个主要峰值。一些周观察到零死亡率。
| 观察日期|值|
| --|--|
| 2022-05-08 2022-05-08| 4 |
| 2022-05-22| 1 |
| 2022-05-29 2022-05-29 2022-05-29| 5 |
| 2022-06- 05 2022-06-05 2022-06-05| 1 |
| 2022-06- 12 2022-06-12 2022-06-12| 10 |
| 2022-06-19 2022-06-19 2022-06-19| 64 |
| 2022-06-26 2022-06-26| 4 |
| 2022-07-10 2022-07-10| 800 |
| 2022-07-17 2022-07-17| 300 |
| 2022-07-24 2022-07-24| 207 |
| 2022-07-31| 3002 |
| 2022-08-07| 2 |
我对R并不陌生,但我对统计分析显然生疏了。有人能给我指个方向吗?
我尝试了一些简单的事情:估计观察日期的中位数(使用EnvStats库中的summary
和summaryStats(DateObserved, quartiles=TRUE)[[7]]
。但是在绘制了这些值随时间的变化之后,我认为由此产生的四分位数看起来不正确。此外,尝试拟合线性模型。
衷心感谢您提前任何线索!
1条答案
按热度按时间58wvjzkj1#