我有一个数据框架，其中的问题是逻辑堆叠。使用R程序，考虑到那些逻辑，i如何循环查找丢失的数据例如，我的数据框如下所示：dataframe在这里，我想区分真正NA的NA，因为这个问题不适用于他们（如果他们参加足球以外的任何运动）和缺失数据的NA。即第2个条目（突出显示）-参与者踢足球，但没有回答每周踢多少次。如何在R上编写代码？
ix0qys7i1#
您可以简单地创建一个新变量来区分这两种类型的缺失值。
library(tidyverse) df %>% mutate(missing_type = case_when(is.na(times) & sport == "soccer" ~ "missing", is.na(times) & sport != "soccer" ~ "N/A", TRUE ~ "not_missing"))
1条答案
按热度按时间ix0qys7i1#
您可以简单地创建一个新变量来区分这两种类型的缺失值。