如何创建新列？例如，如果我想将工资分类为<$4000，$4000到$6000，>$6000，我有一个由各种数据组成的dataframe，包括人们的工资，我想创建一个新的列，将他们分类为上面提到的某些工资组。我只使用tidyverse软件包。我试着用mutate，但我不确定如何将它们分组
w6mmgewl1#
正如@Jon Spring提到的，你需要使用cut（这是R的基础）。你就是为了这个才加专栏的吗？
cut
salary_groups <- c('£0-10', '£11-35', '£36-59', '£60-90') your_df$new_column <- cut(your_df$salaries, c(1, 11, 36, 60, 91, 151, 251, 351, 751), include.highest=TRUE)
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将来，如果您包含足够的数据来实现最小可重复性示例，则在此网站上回答问题会容易得多。现在，这对你的目的更好吗？我假设你列出现有工资的列的标题是salaries：
salaries
your_df %>% mutate(new_column = case_when(salaries > 6000 ~ '>$6000', salaries > 4000 ~ '$4000-$6000', TRUE ~ '<$4000' ))
Here's the page on dplyr's case_when()。希望这对你有帮助！
case_when()
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按热度按时间w6mmgewl1#
正如@Jon Spring提到的，你需要使用
cut（这是R的基础）。你就是为了这个才加专栏的吗？根据评论编辑
将来，如果您包含足够的数据来实现最小可重复性示例，则在此网站上回答问题会容易得多。
现在，这对你的目的更好吗？我假设你列出现有工资的列的标题是
salaries：Here's the page on dplyr's
case_when()。希望这对你有帮助！