我的项目有两个数据源。我从一个调查（国土安全部）中获得纬度/经度值，我使用这些纬度/经度值从ERA-5 Land NetCDF文件（空间分辨率：0.1 X 0.1，或〜 9 km）。调查中的纬度/经度值在2公里和10公里之间随机移位，导致一些点靠近海洋/其他水源。由于ERA-5土地数据是与土地有关的变量，因此在水源附近存在缺失值。
我使用以下代码将数据从NetCDF文件提取到最近的纬度/经度点：

library(tidyverse)
library(ncdf4)

nc <- nc_open("./Weather/2019_07_18.nc")

lat <- 14.67543
lon <- -17.4484

ncvar_get(nc, varid = "t2m",
          start= c(which.min(abs(nc$dim$longitude$vals - lon)),
                   which.min(abs(nc$dim$latitude$vals - lat)),
                   1),
                   count = c(1,1,-1))

这个特定的纬度/经度返回所有NA，因为NetCDF文件中缺少数据（通过查看Panoply中的文件来确认）。

**问题：**如何修改此代码，使其从NetCDF文件中最近的 * 非缺失 * 纬度/经度提取数据？有两种方法，我已经概念化了这个问题：1）从NetCDF文件中删除所有缺失值，使代码提取最近的非缺失值，或者2）外推NetCDF文件中的值，以便没有缺失值。我在想减少所有失踪人口会减少电脑的使用量，但我愿意走另一条路。谢谢你的帮忙。