start_document_analysis API只支持提供s3对象作为输入，而不支持像analyze_document api那样提供base64编码的字符串（另请参阅https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/textract/start-document-analysis.html上的CLI文档）
因此，不幸的是，您必须使用S3作为（临时）存储数据的地方。当然，你可以写自己的逻辑来做到这一点：）。伟大的教程，可以在https://www.gormanalysis.com/blog/connecting-to-aws-s3-with-r/找到，因为你已经设置了凭证等。例如，您可以跳过许多步骤并从步骤3开始。

paws还支持同步功能：https://www.paws-r-sdk.com/docs/textract/
例如https://www.paws-r-sdk.com/docs/textract_detect_document_text/，但要小心，因为示例并不总是完美的。在这种情况下，他们说它接受一个论点：Document [required] The input document as base64-encoded bytes or an Amazon S3 object.沿着以下示例：

svc$detect_document_text(
  Document = list(
    Bytes = raw,
    S3Object = list(
      Bucket = "string",
      Name = "string",
      Version = "string"
    )
  )
)

但是，向Bytes提供base64字符串将抛出错误：

# Error: `In file(what, "rb") : cannot open file ...`
result = textract$detect_document_text(
  Document = list(Bytes = knitr::image_uri('image.png')))

相反，您可以提供文件路径：

result = textract$detect_document_text(Document = list(Bytes='image.png'))

在这种情况下，请尝试使用analyze_document。