这是不可复制的，因为我的数据集非常大，无法在这里发布。在下面的代码行中使用across inside mutate时，我得到了一个警告，我不明白：
mort %>% mutate(across(lifestage, factor, levels=c("larvae","adult", "postlarvae")))
There was 1 warning in `mutate()`.
i In argument: `across(lifestage, factor, levels = c("larvae", "adult", "postlarvae"))`.
Caused by warning:
! The `...` argument of `across()` is deprecated as of dplyr 1.1.0.
Supply arguments directly to `.fns` through an anonymous function instead.
# Previously
across(a:b, mean, na.rm = TRUE)
# Now
across(a:b, \(x) mean(x, na.rm = TRUE))
This warning is displayed once every 8 hours.问：我如何使用新的跨/突变工作方式来组织下面的级别？
mort %>%
mutate(across(lifestage, factor,
levels=c("postlarvae","larvae","adult")))
1条答案
按热度按时间xmq68pz91#
错误是R中最好的错误之一：它会告诉你哪里出了问题，哪里出了问题，甚至还提供了用来纠正问题的模板代码。问题不在于您单独提供了
mean，而是levels=...参数在across的...捕获所有参数中匹配。across的当前行为将把...参数传递给函数。就我个人而言，我喜欢使用
...，但有时它可能是模糊的，例如当您同时传递匿名函数（而不是命名函数）和args时。很多时候它只是工作，但是...dplyr的作者建议不要这样做，并将其写入了此警告中。（如果它在某个时候变成一个错误，作为缓慢的生命周期管理的一部分，我不会感到惊讶。您可以从以下选项中进行选择：
具有相同的效果。