我正在遵循本页给出的构建分区图的模型：多边形的颜色有点透明，我尝试改变不透明度的任何东西都没有任何效果。
library(ggplot2) # For the demo map data
library(plotly)
ohio_counties <- map_data('county', 'ohio')
# This id simulates the categorical variable I'm trying to represent with color
ohio_counties$id <- letters[ohio_counties$group %% 6 + 1]
ohio_counties %>%
group_by(group) %>%
plot_ly(x = ~long,
y = ~lat,
color = ~id) %>%
add_polygons(line = list(width = 0.4))我尝试将opacity = 1作为参数添加到plot_ly()调用和add_polygons中，并尝试使用自己的自定义色标，但它们似乎都具有相同的透明度。我可以摆脱网格线，但我仍然坚持与褪色的柔和的颜色。
编辑：比较Plotly中制作的Map和我在Leaflet中使用完全相同的调色板制作的Map，只是为了显示我得到的和我想要的之间的差异。（忽略背景单张Map和县线，对颜色没有影响。
Plotly
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3条答案
按热度按时间kx1ctssn1#
看来你的不透明度已经为默认调色板最大了.如你所见，我可以使图像更加不透明：
因此，如果您使用不同的调色板（在本例中，我使用viridis：：magma）
2izufjch2#
这使我心烦意乱。尽管Plotly越来越强大，但它仍然有一些非常基本的缺点。我试图用导入的多边形数据制作一张中国各省的分区图，但不知道为什么颜色被洗掉了。我还遇到了一个问题，在顶部添加另一条轨迹以获得黑色轮廓将使整个Map呈浅灰色，掩盖了下面的颜色。
在花了比我应该花的时间更多的时间之后，我终于在手册中发现了这个，在scattergeo下（因为这个Map的类型实际上不是choropleth）：
fillcolor（颜色）
设置填充颜色。默认为线颜色、标记颜色或标记线颜色的半透明变体，以可用的为准。
换句话说：
color和colors实际上作用于线条颜色，而不是fillcolor。如果未设置fillcolor，它将获得与线条相同的颜色，不透明度为50%。应该有一种方法可以让color和colors直接在fillcolor上工作，但似乎不是这样。Fillcolor只能设置为单一颜色，不能根据变量更改其值。我不是Plotly的Maven，但这是我对它如何工作的理解。
u7up0aaq3#
你可以简单地在plot_ly调用中添加
alpha=1：