试试这个，看看它是否工作（确保安装panda）：

python -c "import pandas as pd; df1 = pd.read_csv('csv1.csv'); df2 = pd.read_csv('csv2.csv'); df_diff = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False); df_diff.to_csv('csv3.csv', index=False)"```

示例文件：

$ head csv?
==> csv1 <==
1,2,X
4,5,6
7,8,9

==> csv2 <==
1,2,3
a,b,c
7,8,9

一个comm / sort的想法：

$ comm --output-delimiter="" -3 <(sort csv1) <(sort csv2)
1,2,3
1,2,X
4,5,6
a,b,c

给出：

head file{1,2}

==> file1 <==
1,2,3
4,5,6
7,8,9

==> file2 <==
1,2,3
a,b,c
7,8,9

您可以使用此awk查看file2中哪些行不在file1中：

awk 'FNR==NR{f1[$0]; next}
!($0 in f1)' file1 file2

图纸：

a,b,c

然后，如果您想要从file2到file1的差异，则反转两个文件输入：

awk 'FNR==NR{f1[$0]; next}
!($0 in f1)' file2 file1

图纸：

4,5,6

或者您可以使用daff来获得更完整的解决方案。

如果您有file1.csv

a,b,c
g,f,c

和file2.csv

a,b,c
g,f,c
l,f,c

您可以运行

grep -v -F -f file1.csv file2.csv

得到

l,f,c