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Drop all duplicate rows across multiple columns in Python Pandas（8个回答）
上个月关门了。
我想只选择fc_id == 2的行，然后删除重复的行。这是我的输入文件：

我只在第一步就被卡住了。之后，我还需要一个输出文件，我将得到我的最终数据与fc_id==2，没有重复。
我试过这个：

df = pd.read_csv(r'test.csv')
df2 = df[df["fc_id"]==2]

def condi(df2):
    df3[x] = np.where(df(df2)==2, 1, 0)
    return x
var = condi(df2)
#print(var)

with open('test.csv', 'r') as in_file, open('out_test.csv', 'w') as out_file:
    seen = set()
    if var == 1:
         for line in in_file:
            if line in seen: continue

            seen.add(line)
            out_file.write(line)

我得到一个错误，当我试图打印（var）它说“'DataFrame'对象是不可调用的”。