我使用Python以特定格式保存日期和日期时间列的数据，同时将其存储在CSV文件中。
但是，每当我在Microsoft Excel中打开该文件时，格式都会更改为Excel的默认格式。
有没有办法在保持csv格式的情况下解决这个问题？
谢谢

import pandas as pd
import os
from datetime import datetime
import csv

def convert_datetime(cell):
    try:
        if pd.notnull(cell):
            return f"{datetime.strptime(f'{cell}', '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"
        else:
            return None
    except ValueError:
        return cell

def convert_date(cell):
    try:
        if pd.notnull(cell):
            return f"{datetime.strptime(f'{cell}', '%m/%d/%Y').strftime('%Y-%m-%d')}"
        else:
            return None
    except ValueError:
        return cell

file_name = input("Enter the file name with extension (xlsx or csv): ")

if os.path.exists(file_name):
    file_extension = file_name.split('.')[-1]

    if file_extension == 'xlsx':
        df = pd.read_excel(file_name, engine='openpyxl')
    elif file_extension == 'csv':
        df = pd.read_csv(file_name)

    datetime_columns = ['created', 'created_date', 'modify_date']
    date_columns = ['offers_expiry']

    for col in date_columns:
        if col in df.columns:
            df[col] = df[col].fillna(pd.Timestamp.now())
            df[col] = df[col].apply(convert_date)

    for col in datetime_columns:
        if col in df.columns:
            df[col] = df[col].fillna(pd.Timestamp.now())
            df[col] = df[col].apply(convert_datetime)
            df[col] = df[col].apply(lambda x: x.replace(microsecond=0))

    output_file_name = "modified_" + os.path.splitext(file_name)[0] + '.csv'
    df.to_csv(output_file_name, index=False, header=False)

    print(f"Modified file saved as {output_file_name}")

else:
    print("File not found.")