csv ValueError：无法将类型为object的字符串转换为float

iih3973s 于 2023-09-27 发布在其他

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伦敦_reservoir_levels.csv从here导入并上传到Jupyter笔记本。我可以为lower_lee_group列绘制图，但不能为lower_thames_group绘制图。我从df4.dtypes中看到，前者是一个float，后者是一个object。
我尝试将lower_thames转换为float类型，但得到相同的错误。表中有5个NA值，其中一些在两个相关列中的每一列中。第一个图显示正确。第二个给出：
“没有要绘制的数字数据”
下一行给出lower_thames_group的类型为object：

import pandas as pd
df4 = pd.DataFrame(pd.read_csv("london_reservoir_levels.csv"))
df4

df4.isnull().values.sum()
df4.plot(x = "year", y = "lower_lee_group")
df4.plot(x = "month", y = "lower_thames_group")
df4.dtypes
df4['lower_thames_group'] = df4['lower_thames_group'].astype(float)

我希望最后一行可以解决这个问题，但我得到了：
ValueError：无法将字符串转换为浮点型：'---'

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/77029087/valueerror-cant-convert-string-to-float-where-type-is-object

2条答案

按热度按时间

ycl3bljg1#

你的csv文件中有异常值。请手动搜索文件中的“-”字符串并删除

赞(0）回复(0）举报 2023-09-27

wlp8pajw2#

您可以通过手动查找来删除“-”字符串，它会保存错误。
你可以把代码优化为

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df4 = pd.read_csv("london_reservoir_levels.csv")
num_missing_values = df4.isnull().sum().sum()
df4.plot(x="year", y="lower_lee_group", kind="line", title="Lower Lee Group")
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Lower Lee Group Level")
plt.show()

df4.plot(x="month", y="lower_thames_group", kind="line", title="Lower Thames Group")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Lower Thames Group Level")
plt.show()
df4['lower_thames_group'] = df4['lower_thames_group'].astype(float)

print(df4.dtypes)

print(f"Total missing values: {num_missing_values}")

赞(0）回复(0）举报 2023-09-27

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csv ValueError：无法将类型为object的字符串转换为float

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