Python pandas阅读csv ParserError：标记数据时出错

pod7payv 于 12个月前发布在 Python

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难以阅读.csv文件，我得到这个错误：

ParserError Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-39a4e05f4c14> in <cell line: 1>() 
----> 1 krediler_df = pd.read_csv('KREDILER.csv', encoding='ISO-8859-9', thousands=',', decimal='.') 
      2 ibra_tahsilat_df = pd.read_csv('IBRA_TAHSILAT.csv', encoding='ISO-8859-9', thousands=',', decimal='.') 
      3 
      4 
      5 
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.raise_parser_error() 
ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 5, saw 5

我是否应该更改该文件上的任何内容，例如是否应该将其转换为.xlsx，以及哪些列和行有问题？

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/77044353/python-pandas-reading-csv-parsererror-error-tokenizing-data

1条答案

按热度按时间

30byixjq1#

问题的原因

在 * KREDILER.csv * 的行3处，pd.read_csv找到5个单元格，而不是预期的3个（前几行）。这可能与它被要求查找的分隔符有关？一些特殊的人物？

你可以试试

添加参数on_bad_lines='skip'，如Python Pandas Error tokenizing data：

pd.read_csv('KREDILER.csv', encoding='ISO-8859-9', 
            thousands=',', decimal='.', 
            on_bad_lines='skip')

但是，请记住，它不会解决您的问题，只能跳过发现不适合的行。

更多帮助

考虑将文件的一部分作为文本打印在问题的正文中，这样我们就可以看到第3行有什么问题。

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