当我试图阅读一个.csv文件时，我和Pandas一起旅行，我想和你分享这个文件，希望有人能启发我一些观点。我将用粗体标出我的问题。
我使用Python 3.8.10和Pandas 1.4.4版本。
所以，我有一个.csv数据文件，我想学习如何使用pandas进行操作。数据如下所示：

time;ax;ay;az;p;
0,171323;0,0000;0,0000;0,0000;0,0000;
0,172043;0,0000;0,0000;0,0000;0,0000;
0,201634;0,0000;0,0000;0,0000;996,4016;
0,228448;0,0000;0,0000;0,0000;996,4016;
0,229615;0,1425;−0,0355;−0,0517;996,4016;
0,237640;0,1425;−0,0355;−0,0517;996,4016;
....

如您所见，数据使用分号（;）作为分隔符，逗号（，）作为小数点。此外，我从中获取数据的程序在每行末尾添加了一个额外的分号。因此，我需要加载数据：

df = pd.read_csv("filename.csv", sep=';', decimal=',', usecols=[0,1,2,3,4])

如果我运行print（df.dtypes），我会得到以下输出：

time    float64
ax       object
ay       object
az       object
p       float64
dtype: object

我花了很长时间才明白，问题似乎是数据是用unicode减号u2212（-）制表的。

1.由于某种原因，Pandas不认为这是一个负号，有人知道为什么吗？

我检查了ax、ay和az系列中元素的类型，打印输出为<class 'str'>。接下来的任务是找出一种将这些字符串转换为numpy.float64的方法。调用以下任意一项：

df['ax'] = df['ax'].astype(float)
df['ax'] = pd.to_numeric(df['ax'])
df["ax"] = pd.to_numeric(df["ax"], downcast="float")

无法开箱即用，并产生排序值错误：

ValueError: could not convert string to float: '0,0000'

强迫也无济于事：

df['ax'] = pd.to_numeric(df['ax'], errors='coerce')

因为这只是将所有数据序列值设置为NaN。

2.这里的问题似乎是逗号，对吗？关于如何使用内置方法来实现这一点，有什么提示吗？

所以我需要找到一种方法，将字符串转换为浮点数。我可以通过以下方式实现这一点：

a = []
for i in df["ax"]:
    i = i.replace(',','.')
    i = i.replace(u"\u2212", "-")
    a.append(float(i))

df["ax"] = a

但这感觉有点强迫，我必须为每一列单独做这件事。我试着写了一个方法来实现这一点：

def replace(df,a):
    """Replace a column in df by array a

    :param df: The dataframe column to be replaced
    :param a: Array in which data is saved
    :return: Nothing
    """
    for i in df:
        i = i.replace(',','.')
        i = i.replace(u"\u2212", "-")
        a.append(float(i))

    df = a

但这似乎不起作用。这些值保持不变，但带有有问题的unicode字符u2212。

3.为什么replace方法不起作用，但逐列单独执行这种类型的替换可以起作用？

把所有这些放在一起，一个最小的工作示例是：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

name = 'accelerometer_log.csv'

df = pd.read_csv(name, sep=';', decimal=',', usecols=[0,1,2,3,4])

a = []
for i in df["ax"]:
    i = i.replace(',','.')
    i = i.replace(u"\u2212", "-")
    a.append(float(i))

df["ax"] = a

df.plot(x="time", y="ax")

plt.show()

最后一个问题是：

4.是否有办法简化更换程序？

任何提示或澄清将高度赞赏！谢谢你，谢谢